Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Вьюгин В.В.
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Kategori:
Tahun:
2013
Penerbit:
Московский центр непрерывного математического образования
Bahasa:
russian
Halaman:
304
ISBN 10:
5443920146
ISBN 13:
9785443920146
File:
PDF, 2.05 MB
IPFS:
,
russian, 2013
Litres
Ingin menambahkan toko buku? Hubungi kami melalui support@z-lib.do
Konversi file
Lebih banyak hasil pencarian
Manfaat yang lain 
Istilah kunci
Daftar buku terkait
