Современные системы искусственного интеллекта

Main
Современные системы искусственного...

Современные системы искусственного интеллекта

Коллектив авторов

0 / 0

Sukakah Anda buku ini?

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Unduh buku untuk menilai kualitasnya

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Penerbit:

Сибирский федеральный университет

Bahasa:

russian

Halaman:

70

File:

PDF, 1.83 MB

IPFS:

,

russian0

Membaca daring

Pengubahan menjadi sedang diproses

Pengubahan menjadi gagal

Mungkin Anda tertarik

Бакулева М. А., Корячко В. П., Орешков В. И. — Нечёткая логика и мягкие вычисления: Учебное пособие

Филимонов А. Б., Филимонов Н. Б. — Основы нечеткой логики: Учебное пособие

Конюхов А. Н., Дюбуа А. Б., Сафошкин А. С. — Основы теории нечетких множеств. Часть 2: Учебное пособие

Штовба С.Д. — Проектирование нечетких систем средствами MATLAB

С. А. Храменко — Основы мехатроники

Ростовцев, Владимир Сергеевич. — Теория и применение нечеткой логики

Бабич М.Ю., Бурмистров А.В., Мартышкин А.И. — Нечеткие объекты в информационных технических системах обработки изображений. Конспект лекций для студентов специальности 230100.62 дневной, вечерней и заочной форм обучения

Лапина А.В. — Интеллектуальные информационные системы

Готлиб Б.М. — Введение в мехатронику

Липатова С.В. — Сборник задач по курсу Интеллектуальные информационные системы

Головчинер М.Н. — Интеллектуальные информационные системы

Белоусов Р.Л., Дрожжин Н.А., Костенчук М.И. — Построение нечетких лингвистических переменных с использованием методов кластерного анализа данных

Акамсина Н.В. — Курс лекций по дисциплине Информатика и вычислительная техника

Пивкин В.Я., Бакулин Е.П. — Нечеткие множества в системах управления

Храмов В.В. — Интеллектуальные информационные системы. Представление знаний в информационных системах. Часть 1

Штовба С.Д. — Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику

Жданова Е. И. — Проектирование баз данных и баз знаний

Замятин Н. В. — Системы искусственного интеллекта

Седых — Нечеткие задачи в математическом моделировании (80,00 руб.)

Коллектив авторов — Современные модели представления знаний и организация баз знаний

Коллектив авторов — Интеллектуальные системы

Коллектив авторов — Интеллектуальные системы и технологии

Найханова Л.В., Дамбаева С.В. — Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности

Леоненков А.В. — Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH

Леоненков А.В. — Нечёткое моделирование в среде MatLAB и fuzzyTECH

Поспелов Д.А. (ред.) — Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта

Финаев В.И. — Модели систем принятия решений: Учебное пособие

Куликов Г.Г., Брейкин Т.В., Камалова Л.З. — Интеллектуальные информационные системы

Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. — Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой

Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. (ред.) — Прикладные нечеткие системы

А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, Г. В. Меркурьева и др. — Обработка нечеткой информации в системах принятия решений

Алиев Р.А. и др. — Управление производством при нечеткой исходной информации

Малышев Н.Г. и др. — Нечеткие модели для экспертных систем в САПР

Хижняков Ю. Н. — Нечёткое, нейронное и гибридное управление

Хижняков Ю. Н. — Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени

Istilah kunci

построить

принадлежности

представления

предметной

множества

множество

нечетких

переменных

нечеткого

определить

ресторан

количество

проверить

значений

использовать

конкретных

лингвистических

нечеткий

нечеткую

переменной

произвести

случайным

нечеткое

используя

элемента

разработки

вариантов

визуальной

значения

отношений